一句话点40杯伯牙绝弦：阿里千问如何抢先Google实现AI办事时代

引言：当AI开始”长出手脚”

2026年1月15日，一个看似平常的周四。

阿里巴巴集团副总裁吴嘉站在发布会舞台上，对着千问App说了一句话：

“帮我点40杯霸王茶姬的伯牙绝弦。”

几秒钟后，千问自动调用淘宝闪购，找到附近的霸王茶姬门店，完成了下单——全程无需任何跳转，无需打开其他App。

这一幕，让我想起了2024年5月Google I/O大会上的一个演示：Project Astra展示了AI助手帮用户选酒配餐、查看菜谱的场景。当时，全球科技媒体惊呼”AI助手的未来来了”。

但那只是演示。而今天，千问把它变成了现实。

千问点外卖功能演示 图：千问App内直接完成外卖下单，无需跳转其他应用

一、发生了什么？

1.1 千问App的重大升级

2026年1月15日，阿里正式宣布千问App全面接入：

接入服务	功能
淘宝	商品搜索、购物下单
淘宝闪购	外卖、即时配送
支付宝	支付、转账
飞猪	机票、酒店预订
高德	导航、打车、POI搜索

这意味着什么？

用户现在可以用一句话完成过去需要打开多个App才能完成的任务。

1.2 实测体验

根据第一财经记者的实测：

用户对千问说”帮我点一杯咖啡”
千问自动获取位置信息
推荐附近的瑞幸咖啡美式
用户说”换成Manner”
千问立即调整推荐一款拿铁
点击确认后跳转支付宝完成付款

整个过程：对话式交互 → 智能推荐 → 一键完成

AI购物流程示意 图：千问AI购物的完整流程示意

1.3 背后的数字

指标	数据
新上线AI办事功能	超过400项
千问C端月活用户	突破1亿
千问C端事业群成立时间	2025年12月

二、Google当年畅想的是什么？

2.1 Project Astra的愿景

2024年5月，Google在I/O大会上发布了Project Astra——一个”能看、能听、能说”的AI助手原型。

Astra的愿景是成为一个通用AI助手：

“我们正在打造一个有眼睛、有耳朵、有声音的AI。它可以随时陪伴你，帮助你做任何事。” —— Greg Wayne, Project Astra联合负责人

2.2 Astra的演示场景

在2024年的演示中，Astra展示了：

打开菜谱，询问鸡肉咖喱的做法
根据晚餐菜品推荐红酒搭配
识别植物并提供养护建议
帮助用户规划日程

但有一个关键问题：这些都是”演示”，而非真正可用的产品。

2.3 Google的延迟

Google原计划在2024年底发布能够”购买产品、预订航班”的Agent体验。

但现实是：

时间	状态
2024年5月	I/O演示
2024年10月	宣布延迟至2025年
2024年12月	发布Gemini 2.0驱动的新版本
2025年5月	Astra进入Search和Gemini
2026年1月	仍在有限测试中

而此时，千问已经在中国市场实现了Google畅想的功能。

Google vs 阿里AI Agent对比 图：Google Project Astra与阿里千问的发展时间线对比

三、千问为什么能抢先？

3.1 “Qwen最强模型 + 阿里最丰富生态”

吴嘉在发布会上的一句话道出了关键：

“我们的独特优势在于’Qwen最强模型’与’阿里最丰富生态’的结合。”

让我们拆解这句话：

模型能力：

2025年4月，阿里发布Qwen3系列，8个版本全部开源
原生支持MCP协议
持续迭代的推理和工具调用能力

生态整合：

淘宝（中国最大电商）
支付宝（中国最大支付平台）
饿了么/淘宝闪购（外卖和即时配送）
飞猪（OTA平台）
高德（地图和出行）

这种”模型+生态”的双轮驱动，是Google在美国市场很难复制的。

3.2 MCP协议：打通一切的关键

2024年11月，Anthropic发布了MCP（Model Context Protocol）协议。

2025年4月，阿里云宣布全面支持MCP，并在百炼平台上预置了：

20家云端服务
50家本地服务

MCP让AI能够以标准化的方式连接各种工具和服务——这正是千问能够快速打通阿里生态的技术基础。

MCP协议架构示意 图：MCP协议让AI模型能够标准化地连接各种服务

3.3 组织架构的保障

2025年12月，阿里专门成立了千问C端事业群，由集团副总裁吴嘉负责。

这不是一个普通的调整。这意味着：

战略优先级：千问被视为”AI时代的未来之战”
资源倾斜：整个阿里生态为千问服务
独立运营：有专门的团队和决策权

对比之下，Google的AI Agent产品分散在多个团队，协调成本更高。

四、这意味着什么？

4.1 AI从”聊天”到”办事”的转变

过去的AI助手：

ChatGPT：回答问题、写文章
Claude：分析文档、写代码
Gemini：搜索信息、回答问题

它们都很聪明，但都”只动嘴不动手”。

千问今天的升级标志着一个转变：

过去	现在
AI回答”哪家奶茶好喝”	AI直接帮你点奶茶
AI告诉你”机票价格”	AI直接帮你订机票
AI推荐”附近餐厅”	AI直接帮你订座、叫车

AI开始”长出手脚”，从对话者变成执行者。

4.2 超级App的新形态

传统超级App（如微信、支付宝）的逻辑是：

一个App承载多种功能
用户需要学习如何使用每个功能
入口是图标和菜单

AI时代的超级App：

一个对话框连接所有服务
用户用自然语言表达需求
入口是一句话

千问正在成为阿里生态的”超级AI入口”。

4.3 中国AI Agent的独特优势

这次千问的突破揭示了一个有趣的现象：

在AI Agent落地这件事上，中国可能比美国更有优势。

原因：

优势	中国	美国
移动支付普及率	几乎100%	远低于中国
超级App生态	微信、支付宝、美团等	相对碎片化
即时配送基础设施	极度发达	相对滞后
用户接受度	习惯App完成一切	更习惯网页和独立App

当AI需要”办事”时，这些基础设施优势就变成了AI Agent的优势。

五、挑战与风险

5.1 隐私和数据安全

当AI能够：

访问你的位置
了解你的消费习惯
代替你完成支付

隐私边界在哪里？

千问目前的做法是在调用服务前获取用户授权。但随着功能越来越强大，如何平衡便利性和隐私保护，将是一个持续的挑战。

5.2 AI错误的代价

当AI只是聊天时，错误的代价是一句错误的回答。

当AI开始”办事”时，错误的代价可能是：

点错了40杯奶茶
订错了机票
转错了账

如何确保AI在执行任务时的准确性和可控性？

5.3 生态封闭的风险

千问目前主要打通的是阿里自己的生态。

如果未来：

美团外卖无法接入千问
京东购物无法在千问完成
滴滴打车需要跳出千问

那么”超级AI入口”就变成了”阿里专属AI入口”，用户体验会大打折扣。

六、对普通人的意义

6.1 如果你是用户

现在就可以：

下载千问App
尝试用自然语言完成日常任务
体验”一句话办事”的便利

但也要注意：

仔细阅读授权提示
在低风险场景先试用
保持对AI执行结果的核查

6.2 如果你是开发者

MCP协议正在成为行业标准。学习如何：

为你的服务开发MCP接口
让你的应用能被AI调用
思考AI时代的用户体验设计

6.3 如果你是创业者

思考：

你的服务如何接入AI生态？
当用户不再打开App而是通过AI下达指令时，你的入口在哪里？
AI Agent时代的商业模式是什么？

七、结语：谁在定义AI的未来？

回到开头的问题：为什么千问能抢先Google实现AI办事时代？

答案不在于谁的模型更强，而在于：

生态整合能力：阿里拥有从电商到支付到出行的完整生态
执行决心：成立专门的C端事业群，战略级投入
基础设施优势：中国的移动支付和即时配送网络

Google有最强的AI研究能力，但阿里有最好的落地土壤。

这给我们的启示是：

AI的竞争，不仅是模型的竞争，更是生态的竞争、执行力的竞争、本土化的竞争。

2024年，Google展示了AI Agent的愿景。

2026年，中国公司把它变成了现实。

未来会怎样？让我们拭目以待。

延伸思考

当AI能替你完成大部分日常任务时，你会把时间花在哪里？
你愿意让AI访问你的支付账户吗？边界在哪里？
如果所有服务都通过一个AI入口访问，商家如何获取用户？
中国AI Agent的这种模式，能否复制到其他国家？

欢迎在评论区分享你的思考。

参考资料

新闻报道

Google Project Astra

技术文档

联系方式

如果你对AI Agent和超级App有想法：

邮箱：[email protected]
微信：winnielove2020
博客：https://junxinzhang.github.io

本文基于2026年1月15日阿里千问App发布会及相关报道撰写。

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