Jason Zhang
年+ 软件架构经验,专注于 AI Agent 工程化落地、DevOps 架构和微服务系统设计
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企业级软件架构师,专注 AI 私有化部署、DevOps、云原生架构。曾主导多个知名企业的大模型落地项目。专业背景
+ 年经验
软件开发与架构设计
AI Agent 落地专家
RAG 系统、知识库、智能助手
上海交通大学
计算机科学与技术
核心专业领域
AI & 大模型应用
- AI RAG 系统二次开发与知识库构建
- AI Agent 在 iOS/Android 双平台集成交付
- 向量数据库、混合检索与 Rerank 优化
- 私有化大模型部署与推理接口标准化
DevOps & 云原生
- AWS DevOps 架构设计与 CI/CD 流水线
- 容器化与 Kubernetes 集群管理
- 基础设施即代码 (Terraform、CloudFormation)
- 统一监控与可观测性 (Prometheus、ELK)
微服务架构
- Spring Cloud/Boot 微服务架构设计
- 分布式系统与高可用架构
- 企业级系统集成 (SSO、消息队列)
- 数据平台 (BI、CDP) 建设
项目经验亮点
| 项目类型 | 规模 | 成果 |
|---|---|---|
| AI RAG 系统与 Backend as a Service | 多业务线智能化 | 知识问答、代码推理、Power BI AI Agent 等场景落地 |
| AWS DevOps 自动化平台 | 300+ CI/CD 流水线 | 部署效率提升 90%,故障响应缩短 90% |
| 私有化大模型一体机部署 | 软硬件集成 | 模型上线周期缩短 40%,降低外部依赖风险 |
| SSO 统一身份认证 | 50+ 供应商系统 | 企业级统一认证体系,提升安全合规能力 |
| 文本数据分析引擎 TEA | 云原生 K8S 架构 | 年度流水百万+,服务营销与舆情分析 |
| 数据链接中心 DLC | 企业级 API 网关 | 年度流水千万+,统一管理、监控与计费 |
| 智能电销机器人 | ASR + NLP 集成 | 微服务架构,CI/CD 自动化部署 |
技术栈
覆盖从后端开发到云原生部署的完整技术体系:
后端开发
Java, Go, Python, Spring Cloud/Boot, Node.js
云原生 & DevOps
K8S, Docker, AWS, Terraform, Jenkins, GitLab CI
数据 & AI
向量数据库, RAG, LangChain, Elasticsearch, MongoDB
关于这个博客
这里记录我在技术实践和职业成长过程中的深度思考:
AI 技术实战
RAG 系统、AI Agent 开发、大模型部署
DevOps 实践
CI/CD 设计、自动化运维、云原生架构
职业成长
技术管理、团队协作、项目交付
常见问题 (FAQ)
Jason Zhang 的专业背景是什么?
我拥有 年以上软件开发经验,专注于微服务架构设计与系统工程实践,技术覆盖 Java、Go、Python 等主流语言。近年来聚焦于大模型与 AI Agent 应用场景的工程化落地,具备端到端的产品交付能力,包括 RAG 系统开发、AI Agent 集成、私有化大模型部署等。
这个博客主要分享什么内容?
博客主要分享三个方向的内容:AI 技术实战(RAG 系统设计、AI Agent 开发、大模型私有化部署)、DevOps 最佳实践(CI/CD、Kubernetes、自动化运维)、以及职业成长(技术管理、项目交付、团队协作)。
如何获取文章更新?
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