Manus创始人肖弘：从微信生态到AI Agent，一位90后连续创业者的深度洞察

前言：9个月，从0到1亿美元ARR

2025年12月，Meta以数十亿美元收购Manus，这家仅成立不到3年的AI Agent公司创造了中国AI创业史上最令人瞩目的退出案例。

几个令人震惊的数字：

2025年3月正式上线，12月ARR突破1亿美元（仅用9个月）
刷新了AI初创企业的增长记录
创始人肖弘，1993年生，毕业于华中科技大学

本文深度整理了Manus创始人肖弘从2016年至2025年的对外分享，试图还原这位90后连续创业者的完整思考路径。

一、创业起点：从校园到微信生态

1.1 华科岁月：创业基因的萌芽

肖弘1993年出生于江西吉安，2015年毕业于华中科技大学软件学院。在校期间，他就展现出强烈的创业热情：

开发华科版微信校内漂流瓶等功能
进行多次创业尝试，积累产品和技术经验
2015年毕业后创办武汉夜莺科技公司

“做好眼前的事儿，先别急着长远规划。” —— 肖弘

1.2 壹伴与微伴：微信生态的两次成功

壹伴助手是肖弘团队推出的第一款成功产品——微信公众号排版工具，服务了超过200万B端用户。

2019年底，企业微信3.0版本开放，肖弘敏锐地捕捉到了机会：

“我们预判腾讯会封杀个人微信破解外挂，所以提前布局企业微信赛道。”

2020年5月，当个人微信外挂被全面封杀时，微伴助手用户量暴涨。两年时间：

指标	数据
授权企业数	14万+
累计添加好友	超1亿个
团队平均年龄	25岁
单月收入	数百万级
最高单客户ARR	突破百万

二、核心洞察：新时代的安迪比尔定律

2.1 模型能力的外溢效应

肖弘提出了一个极具洞见的观点——“新时代的安迪比尔定律”：

模型能力在持续外溢，AI应用公司可以”吃掉”这种能力。就像台积电的出现创造了Fabless芯片设计公司这个产业，未来应该有专业的AI应用公司与模型公司分工协作。

这个类比精准地描述了AI产业的分工演化：

传统芯片产业：    Intel（设计+制造一体化）
Fabless时代：     高通（设计） + 台积电（制造）

传统AI时代：      OpenAI（模型+应用一体化）
新AI时代：       模型公司（基础能力） + 应用公司（场景落地）

2.2 产品迭代的规律

肖弘观察到AI应用从Jasper → ChatGPT → Monica → Cursor的演进规律：

核心趋势：越来越符合普通人习惯，能力越来越强大。

这种进化完全依赖于底层模型能力的提升。而创业者的策略应该是：

“预判下一个能力是什么，提前把应用做好，在前方等着模型变强。”

三、创业心态：博弈思维vs逻辑推理

3.1 为什么逻辑推理会导致绝望

肖弘分享了一个反直觉的思维方式：

“用博弈的方式思考，而非逻辑推理。逻辑推理会导致绝望——按逻辑推，百度应该最强。但博弈考虑到突发变量和环境变化。”

思维方式	特点	结果
逻辑推理	线性、确定性、追求完美预测	容易导致保守或绝望
博弈思维	动态、不确定性、关注变量	在变化中寻找机会

3.2 “Be Yourself”的创业哲学

肖弘强调创业者应该专注自己能控制的事情：

✅ 产品迭代速度
✅ 用户体验优化
✅ 团队能力建设
❌ 市场宏观环境
❌ 竞争对手的动作
❌ 投资人的偏好

“对于原厂会做的事（如Chatbot），应用公司应该考虑垂直领域、’脏活累活’或有时间窗口的机会。”

四、关于Agent：真正的智能体应该是什么样

4.1 从功能堆叠到真正的Agent

肖弘对Agent的理解经历了深刻的演变：

Monica时代：功能堆叠，像功能机——每个功能独立，用户需要主动选择使用哪个功能。

Manus时代：真正的Agent应该能：

自动编写代码
调用API
多轮迭代
处理长尾需求

“产品应该是异步的，更接近人类真实工作流程。”

4.2 Agent的本质特征

功能机模式（Monica）	Agent模式（Manus）
用户选择功能	Agent理解意图
单次交互	多轮迭代
预设能力边界	动态能力扩展
同步响应	异步执行
处理常见需求	处理长尾需求

五、2025：AI Agent爆发元年

5.1 季逸超的技术洞察

Manus首席科学家季逸超对2025年AI Agent趋势有深刻洞察：

关于DeepSeek：

“DeepSeek更侧重推理能力，在多模态、函数调用、长期规划等能力上并不出众。专注于智能体领域的企业应避免过度绑定其技术路线。”

关于基础设施：

“Agent带来的24小时持续推理需求将彻底改变格局。Token消耗量和上下文积累显著增加，对算力基础设施提出新要求。”

5.2 张涛的产业预测

Manus联合创始人张涛的预言：

“我们预测今年将是人类历史上AI产出代码首次超过人类工程师的一年。在我们公司，目前约40%的代码由AI生成。”

5.3 三大趋势总结

趋势	描述	影响
推理需求爆发	24小时持续推理	算力基础设施重构
代码生成超越	AI代码产出>人类	开发范式变革
应用层转折	Agent成为主流产品形态	新一代独角兽诞生

六、商业模式：先价值，后价格

6.1 PLG vs SLG的本质

肖弘对商业模式有独特理解：

“如果问微伴最被人称道的特点可能就是一直有免费版本。其实，免费并非目的，我们想做的，只是让客户可以尽快地用上产品。”

核心理念：

先让用户体验价值
价格随价值自然而来
不管PLG还是SLG，价值不会偏离价格太远

6.2 服务即产品

微伴的服务团队人数是销售团队的数倍，执行严格的服务SLA：

7x12小时响应
2分钟内必须响应客户问题
产研团队本质上也是服务团队

“SaaS的本质：Software as a Service，Service为体，Software为用。”

七、对DeepSeek的评价：单纯的力量

在众多对DeepSeek的分析中，肖弘的评价独树一帜：

“DeepSeek很单纯——它直白地展示技术创新，采取开源策略，没有过度的商业考量，这恰好成为其成功的关键。”

这个观察揭示了一个深刻的悖论：

商业导向公司	技术导向公司（DeepSeek）
过度包装	直白展示
闭源保护	开源分享
商业考量优先	技术创新优先
复杂策略	单纯执行

有时候，”单纯”反而是最有效的策略。

八、创业方法论：可承受成本内的提前布局

8.1 预判与等待

肖弘的创业方法论可以总结为：

预判必然发生的事件（企业微信开放、模型能力提升）
在可承受成本范围内提前布局
等待时机成熟

“在可承受成本范围内，尽早为必然发生的事件做准备。”

8.2 关于投资人建议

肖弘对投资人的建议持理性态度：

参考但不盲从
关注自己能控制的变量
保持创业者的独立判断

九、Manus的成功密码

9.1 为什么是Manus？

真格基金合伙人刘元的评价：

“来自华中科技大学的创始团队做出了令国内外各大厂竞相模仿与致敬的产品——开一时之风，定义了AI时代或许最重要的Agent产品形态。”

9.2 核心能力构建

Manus证明了一个关键命题：

即便不拥有最底层的模型，仅靠优秀的Agent架构设计和用户体验，依然能创造巨大的商业价值。

这与肖弘早期提出的”新时代安迪比尔定律”完美呼应——应用层有独立于模型层的巨大价值空间。

十、给创业者的启示

10.1 五个核心原则

从肖弘的分享中，可以提炼出五个创业核心原则：

原则	说明
预判能力外溢	模型能力会持续提升，提前准备应用
博弈而非推理	接受不确定性，在变化中寻找机会
价值先于价格	让用户先体验价值，商业自然跟随
异步思维	产品设计要符合人类真实工作流程
单纯的力量	有时候简单直接反而最有效

10.2 适合什么样的创业者

肖弘的方法论特别适合：

✅ 有技术背景但不执着于自己做模型
✅ 善于观察产业趋势和用户需求
✅ 能够快速迭代和试错
✅ 有耐心等待时机成熟
❌ 追求短期暴富
❌ 无法接受不确定性

结语：平凡人一起成就非凡事

肖弘的创业签名是”平凡人一起成就非凡事”。

从华科校园到微信生态，从壹伴到微伴，从Monica到Manus，这位90后创业者用10年时间验证了一套独特的创业方法论：

不是最聪明的人才能成功，而是：

能够观察趋势
敢于提前布局
善于等待时机
专注创造价值

Meta收购Manus，不仅是一次商业退出，更标志着中国AI应用创业者走向世界舞台中央。

“2025可能会是AI应用爆发的元年、Agent爆发的元年，Manus打响了国内Agent第一枪。”

关键数字总结

创业历程：

2015年：华科毕业，创办夜莺科技
2019年：抓住企业微信3.0机遇
2022年：创立蝴蝶效应，推出Monica
2024年：Monica用户突破1000万
2025年3月：Manus正式发布
2025年12月：ARR突破1亿美元，被Meta收购

核心指标：

微伴：14万+授权企业，1亿+累计添加好友
Monica：1000万+用户
Manus：刷新AI初创企业增长记录

联系方式

如果你对AI创业、Agent产品有问题或想法：

邮箱：[email protected]
微信：winnielove2020
博客：https://junxinzhang.github.io

特别欢迎讨论：

AI Agent产品设计
创业方法论
产品与商业模式
中国AI出海

本文基于Manus创始人肖弘2016-2025年公开分享整理，如有任何错误或遗漏，欢迎指正。

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