AI 分类文章
聚焦 AI 工程化落地、Agent、RAG、大模型部署与应用实践。
真正的裁员潮可能还没开始：别再讨论岗位会不会没，先把能力拆成数字员工
最近跟几个还在互联网大厂、也有已经出来单干的朋友聊国内大环境，话题绕来绕去，总会落到同一句不太好听的话：
In AI, Jul 12, 2026
Grok 4.5 跑了一整天：我准备把它当成默认引擎，而不是备用模型
Grok 4.5 发布后，我没有先发一堆跑分截图，而是直接把它塞进自己的日常工作流，跑了一整天。
In AI, Jul 11, 2026
做 12 个 AI 产品，开 Agent 交易所：这半年，我完成的四次「一人公司」认知升级
前几天，我把过去半年写的文章，以及手头正在跑的 12 个产品翻出来，做了一次彻底的复盘。
In AI, Jul 09, 2026
会学习的不是模型，是模型外面那圈壳——Lilian Weng 把「Harness 自我迭代」讲透了，我照着做了两年
这两天看到 Replit 的 AI 总裁 pirroh 转发推荐了一篇长文，评价极其高，大意是：这是他今年读过的所有文章里最值得细读的一篇。
In AI, Jul 08, 2026
Karpathy 的 Agent 变奏曲：从两年前的「产品化要十年」，到今天的「我不怎么写代码了」
硅谷的聚会真不少。不是吃喝玩乐那种，是一屋子做技术的人凑在一起碰想法的那种。
In AI, Jul 07, 2026
去年这个时候我每月烧 20 亿 Token 给 Claude，今天我劝你：别再把核心工作流押在它上面了
去年这个时候，我写过一篇《月耗 17 亿 Token，阵亡 13 个账号》。
In AI, Jul 04, 2026
又被通杀了：养了三个月的号一夜清零，而 Claude Code 悄悄在你家门上做了记号
去年这个时候，我写过一篇《月耗17亿Token，阵亡13个账号》。那会儿我以为，账号阵亡的原因就是用得太狠、触了平台的用量红线。
In AI, Jul 02, 2026
你那套 AI 循环，八成两头还开着——任务你喂、重启你按；黄仁勋说的未来，是把这两头也闭上
2025 年 2 月，我搭过一个特别小的项目，叫 r1-reasoning-rag。
In AI, Jun 29, 2026
那么多家长追着我优化高考 Agent——但我更想对刚填完志愿的你说：决定你上限的，已经不是那张文凭了
上周日那篇《我把高考志愿交给 AI Agent 后……》发出去，私信一下子涌了进来。
In AI, Jun 28, 2026
我那台 M5 Pro，三个月涨了 6000——AI 时代真正在变贵的，从来不是算力
我 3 月 20 号到手的那台 64G M5 Pro，现在同一个配置，在苹果官网贵了整整 6000 块。
In AI, Jun 27, 2026
用了很久 Codex，我才看懂「一句话做个 App」——值钱的不是那句话，是把想法压成可交付结果的那套手艺
我用 Codex 很久了。久到现在每隔几天，就有人甩给我一张同款截图——
In AI, Jun 26, 2026
会写 Agent 不算本事，会带一支 Agent 舰队才是——一个 L8 工程师的土办法，和 AWS 的工业级答案
最近我连着看了两样东西，看完脑子里「咔哒」一声，有些东西对上了。
In AI, Jun 23, 2026
过去三个月，刷屏的 AI 项目几乎全凉了——拼执行速度的时代过去了，现在拼的是判断速度
过去三个月，我一直在做一件有点无聊的事：把每天刷屏的 AI 新项目，一条条记在一张表里。
In AI, Jun 22, 2026
我把高考志愿交给 AI Agent 后，发现它最值钱的能力不是推荐学校，而是敢说：『这个我不确定』
昨天那篇《又到填志愿季，普通家庭的孩子第一志愿我还是劝你押计算机和 AI》，发出去之后比我想的反响大。
In AI, Jun 21, 2026
微软 CEO 亲口说出的反共识：AI 时代公司的核心能力，不是选对模型
微软 CEO 萨提亚·纳德拉最近写了一篇谈「AI 时代公司未来」的文章。通篇读下来，最让我停住的，是这样一句：
In AI, Jun 15, 2026
初创公司别急着买进销存：你的 CRM 和经营数据，每天都在 IM 对话里白流走
先说一个我见过太多次的场景：一家刚有起色的初创公司，产品跑起来了，客户开始一批批进来，第一反应是——「我们是不是该上个系统了？」
In AI, Jun 09, 2026
从超级个体到超级团队：AI 能把一个人放大十倍，为什么组织还是越跑越慢？
上个月我在 Soloship 共学营那篇文章里，留了一个没答完的隐忧：哪怕 AI 把每个人的能力都放大了十倍，团队的熵增依然很严重。
In AI, Jun 08, 2026
我让普通人「做投资」，却欠了一个答案——这部《投资的底层逻辑》替我补上了
上周那篇《普通人只做三件事》里，我把「做投资」放在了第三件。文章发出去之后，后台问得最多的一句话是：「道理我懂，可到底怎么做？」
In AI, Jun 07, 2026
硅谷大拿用 AI 造 AI，那普通人呢？FDE 也许是这一代最被低估的创业切口
昨晚把《硅谷101》再访田渊栋那期看完，心里挺不是滋味——不是焦虑，是一种很清醒的「分层感」。
In AI, Jun 06, 2026
你说的 Agent，八成只是个 Workflow：差别不在步骤多少，在谁决定下一步
最近跟人聊 AI，发现一个特别普遍的现象：几乎所有人都在说 Agent，但十个人里有八个，嘴里的「Agent」其实只是一条 Workflow。
In AI, Jun 04, 2026
一个人指挥 10 个 Claude Code：Meshy 创始人胡渊鸣，和那句让人后背发凉的话
最近读到一篇文章，作者是 Meshy AI 创始人胡渊鸣（Ethan）。
In AI, Jun 02, 2026
我把 Notion 创始人这期播客听了两遍：组织正在从军乐队，变成爵士乐队
最近我把 Notion CEO Ivan Zhao 在红杉的那期播客，前后听了两遍。
In AI, Jun 01, 2026
我用 AI 搞定了建筑行业的一桩苦差事：从图纸里自动识别地块朝向
前段时间接到一个海外项目的需求：从土地分割图纸（Subdivision Plan）里，自动识别每块地的朝向和是否是拐角地。
In AI, May 29, 2026
AI 越强，人越忙：一个「住在未来」的人，说出了所有人不敢面对的悖论
一家 30 人的公司，全员 AI 重度用户。工程师用 Codex，编辑用 Claude Code，销售用 Agent 干活。
In AI, May 28, 2026
给客户做完 AI 软件供应链汇报后：AI 是在加速商业化，还是在重新分配价值？
今年 3 月，我给客户做了「AI 软件供应链战略汇报」。准备材料的过程中，我脑子里一直绕着一个跟技术无关的问题——
In AI, May 27, 2026
从 Prompt 到 Harness：如何理解 LLM Engineering 的三次范式迁移
做 Zaokit 早期 pipeline 的时候，我在一个 prompt 上耗了将近两周。换措辞、加示例、调结构——像在跟一个脾气捉摸不定的合作者反复磨合。
In AI, May 26, 2026
从摩尔定律到韬（τ）定律：何庭波这篇论文，道出了华为、英伟达、台积电的共同底层逻辑
2026年5月，华为董事、科学家委员会主任、半导体业务部总裁何庭波在学术预印本平台ChinaXiv上发表了一篇署名论文：《多层电子系统的时间缩放理论》。
In AI, May 25, 2026
读黄仁勋传记《英伟达之芯》：把公司带到全球第一、5 万亿市值的人，到底是个什么样的人？
2023 年的一个早上，《纽约客》撰稿人 Stephen Witt 和黄仁勋在丹尼餐厅（Denny’s）共进早餐——那是黄仁勋最爱的连锁餐厅，30 年前他就是在这里写下了英伟达的商业计划书。他一口气点了 7 样东西，跟服务员闲聊时说：「你知道吗，我以前在这儿当过洗碗工，但我工作很努力，所以我才升成了服务员。」吃完，他给服务员留了 1000 美元小费，起身离开。
In AI, May 24, 2026
Soloship AI全球化共学营：真实需求是第一性原理，有人付费才算产品有效
今天，我在 Soloship 举办的 AI 全球化共学营里，见到了一群让我印象深刻的 Builder。
In AI, May 23, 2026
硅谷巨变：Karpathy 加入 Anthropic，xAI 联创清零——Manager 正在消失，普通人如何转型 OPC/FDE 自救？
5 月 19 日，Andrej Karpathy 在社交媒体上宣布：他加入了 Anthropic。
In AI, May 21, 2026
Google Omni Flash 深度实测：Omni 家族首款视频模型闪电登场，简中口播还差一次对齐？
大年初五（2月18日），下午我基本没出门，连续把 Seedance 2、Sora 2 和 Google Veo 拉高强度跑了几轮，写了一篇 大年初五视频生成模型深度实测（当时也同步发在了 微信公众号）。那场测试的结论很明确：10 秒是一道隐形的分水岭，10 秒内非常能打，但 10 秒之外，长程一致性抖动和口播音画不同步的通病就会暴露无遗。
In AI, May 20, 2026
FDE，AI 转型服务的必争蓝海：三巨头押注的不是范式胜利，而是一个尚未铺好的路
前天写了 三巨头同时组建 FDE 军团，分析 OpenAI、Google、Anthropic 为什么同一周内都下场做”脏活累活”。文章发出后收到不少私信，核心问题就一个：这到底是不是 PMF 被验证了？
In AI, May 19, 2026
普通人怎样用 AI 工作流变现：不卖模型、不卖课，卖的是帮别人省下来的时间
上个月我在陆家嘴五四社创汇摆摊，展位紧挨着讯飞星辰。一个做市场的姑娘过来问：「我每天要做 3-5 张小红书封面，你这个能自动生成吗？」我打开 Zaokit 现场演示，从粘贴文章到输出图文套装，不到两分钟。她当场扫码注册了。
In AI, May 18, 2026
三巨头同时下场：OpenAI、Google、Anthropic 组建 FDE 军团，企业 AI 落地最后一公里之战打响
上周写了 OpenAI 成立部署公司 DeployCo，收购英国公司 Tomoro，派 150 名前线部署工程师（FDE）直接进驻客户团队。当时的判断是：AI 下半场，从卖模型到卖落地。
In AI, May 17, 2026
拆开大模型的黑箱：这门免费课终于把 Transformer 变成了工程工具
前两天写了 面试必问 Transformer 和 KV Cache 推理加速，不少朋友私信问：有没有系统性的课程推荐？最好是偏工程实战的，不要又从零推一遍矩阵公式。
In AI, May 16, 2026
面试必问 Transformer：不推公式，讲清楚每个概念对开发有什么用
前天写了 KV Cache：你用 ChatGPT 第一个字特别慢，原因就在这里，很多朋友私信说：KV Cache 看懂了，但 Transformer 本身还是一头雾水。今天就把 Transformer 这个话题彻底讲透。
In AI, May 15, 2026
朴实无华的商战开始了：OpenAI 和 Anthropic 正面抢夺 Agent 生态入口
最近两条消息几乎同时炸开了我的信息流：Anthropic 宣布 Agent SDK 额度独立，OpenAI 推出 Codex 企业免费迁移计划。
In AI, May 14, 2026
KV Cache：你用 ChatGPT 第一个字特别慢，原因就在这里
你一定有过这种体验：打开 ChatGPT 或 Claude，输入一段话，回车——然后等，等了好几秒，第一个字才蹦出来。但一旦开始，后面的文字就像开了闸一样，噼里啪啦全涌出来。
In AI, May 13, 2026
OpenAI 不只卖模型了：成立部署公司、收购 Tomoro，AI 下半场拼的是落地能力
最近听到一些消息，大厂内部已经在暗示：所有人转型 OPC，服务公司业务转型。
In AI, May 12, 2026
一个人的 AI 军团：我用 Agent 完成了一整个 Team 的项目交付
熟悉我的朋友都知道，我在传统企业里面做项目交付——从售前方案到最终交付，标准流程走完一遍。
In AI, May 10, 2026
从家庭到公司：我让 AI Agent 接管了企业网络，50+ AP 实时监控零盲区
三个月前，我让 OpenClaw 接管了家里的网络——软路由策略、设备生命周期、摄像头告警分级，一套 Agent Ops 跑下来，家里的网络从”手工艺”变成了”产品化”。
In AI, May 09, 2026
深度测试 6 大 AI PPT 方案：企业生产场景，能打的只有 Zaokit
两个月前，我花了整整两周时间，用 Pencil 和 Claude Code 深度测试了市面上能找到的所有「AI 做 PPT」的开源方案。
In AI, May 06, 2026
离开大厂，才是真正靠近 AI 的开始
五一假期，我密集地和 15+ 位大厂工程师做了深度沟通——有阿里的、字节的、百度的、腾讯的、网易的，还有几家二线大厂的。职级大致对标 P6 到 P9，横跨算法、后端、前端、基础架构。
In AI, May 03, 2026
Agent 生存指南：这个领域最稀缺的能力，是学会正确地学习并实践
Google 前 CEO Eric Schmidt 最近说了一句话：「如果你真想赚钱其实很简单——创办一家代理式 AI 公司。」
In AI, May 02, 2026
每年100万预算，纯私有化场景能落地什么开源大模型？
这几天连续写了 DeepSeek V4 的压测数据和 H20 显卡的买断报价。后台有很多中小企业老板和 CTO 给我留言，大家的问题非常统一：
In AI, May 01, 2026
DeepSeek V4 来了：模型战争重燃，效率才是到达 AGI 的必经之路
这几天我连续写了几篇 DeepSeek V4——技术解读、H20 TCO、买断报价、压测数据，本以为这个系列告一段落。
In AI, Apr 30, 2026
DeepSeek V4-Pro 在 8×H200 141GB 上的实测：617K TPM 从哪来，H20 能参考到什么程度
这几天写了 V4 的技术解读、云实例 TCO、买断报价，后台问得最多的还是一个更基础的问题——
In AI, Apr 29, 2026
DeepSeek-V4 私有化部署到底要花多少钱？一台 H20 就够了
三天前写了 DeepSeek-V4 的技术解读，后台收到最多的问题不是「V4 性能怎么样」，而是——
In AI, Apr 27, 2026
公司这种形态，正在被 Claude AI 淘汰
上周看到一个数据：设计师用 Claude Agent，完成了原本需要 6 人团队的品牌视觉项目——48 小时，从 briefing 到定稿。
In AI, Apr 19, 2026
Codex 不只是写代码了：它现在能像真人一样操作你的 Mac
这两天Codex 的更新频率已经到了让人焦虑的程度——几乎一天好几个版本。不是小修小补，是整个产品形态在变。
In AI, Apr 18, 2026
培训时被问最多的问题：你的AI认知怎么来的？答案是四年的跟头
最近在做商业化 AI 培训。Q&A 环节，总有人举手：“你的 AI 认知是怎么来的？我如何快速掌握？”
In AI, Apr 16, 2026
模型都差不多了，凭什么 Codex 还能赢？答案藏在翁家翌最不起眼的那句话里
上周写完翁家翌那篇后，很多人私信问我：“他到底做了什么？Codex 又是怎么回事？”
In AI, Apr 13, 2026
学得慢没关系：他用 iPad 裸打代码，然后成了 GPT-5 背后的核心工程师
昨天看完了 OpenAI 工程师翁家翌（@Trinkle23897）的访谈，两小时下来最大的感受：求知欲旺盛、学习能力极强。
In AI, Apr 10, 2026
三分钟搞定：iPhone 上直接跑 Gemma 4 大模型，端侧 AI 彻底变天了
昨天刚写完 Gemma 4 开源发布，今天就有人问我：这东西能在 iPhone 上跑吗？
In AI, Apr 04, 2026
苹果终于松口了：Mac 外接 AMD / NVIDIA 显卡驱动正式放行，一根线就够
如果你手边有一块闲置的 AMD 或 NVIDIA 显卡，再加一台有 Thunderbolt 或 USB4 接口的 Mac——今天，你等了五年的日子来了。
In AI, Apr 02, 2026
猪厂回收员工 Skill：你的工作流，才是企业最值钱的资产
网易智企最近搞了个「技能回收」——要求员工把日常工作中沉淀的 Best Practices 封装成标准化 Skill，统一入库、统一管理。
In AI, Mar 31, 2026
苹果无心插柳：Mac Studio 快断货了，因为 Token 已经是生产力
云端 AI 订阅全面崩盘的那一周，我在苹果官网下了个 Mac Studio M3 Ultra 的单。发货日期：14-16 周。
In AI, Mar 30, 2026
一个月前我写了 AI 订阅收紧，现在它真的全面崩了
2 月 23 号我写了篇文章，标题叫《AI 订阅收紧潮：免费午餐真的结束了》。当时的结论是——Anthropic、Google、智谱同步收紧，这不是巧合，是结构性趋势。
In AI, Mar 28, 2026
Mistral 开源语音模型，真正要变的不是配音——而是 AI 的入口
Mistral 开源了 Voxtral 语音模型家族。第一反应——又一个配音工具？看参数再想想：Voxtral Realtime 约 40 亿参数，延迟 200ms，能跑在智能手表上。
In AI, Mar 26, 2026
Claude Code 有点着急了：AI Agent 的进化超出所有人想象
昨晚更新 Claude Code，版本号跳到 2.1.81——上周才 2.1.72，一周 9 个版本。
In AI, Mar 24, 2026
月投 650 刀订阅 AI Agent：当 Token 不再有限制，生产力到底能有多大？
这两天，加了好几个行业群，私信多到爆炸。问得最多的问题就一个：「你平时用什么 AI 工具？订阅费多少钱？」
In AI, Mar 21, 2026
不是因为 AI 要裁员，而是想用 AI，必须裁员
这两天，内外网都在传一件事：猪厂（网易）4 月 1 日裁 30%、5 月 1 日全裁外包；阿里继续瘦身；腾讯天美砍项目裁百人。
In AI, Mar 20, 2026
OPC 时代，老板的战略如何直接触达客户？
上周一个做连锁餐饮的朋友跟我吐槽：他花了三个月做品牌升级方案，从总部传到区域经理，再到门店店长，最后落地的执行他自己都认不出来了。
In AI, 创业, Mar 16, 2026
OPC 时代，个人能力变现的最大杠杆——AI Agent
前天帮一个做小红书的朋友用 AI 生成了一组图文。她看到成品后说的第一句话不是「好看」，而是：
In AI, 创业, Mar 13, 2026
OpenClaw 模型实力排行：Codex Pro 为什么能打？翻源码找到了根本原因
最近收到不少用户反馈，大家对 OpenClaw 各种模型的实际体验，形成了一个比较一致的排行：
In AI, OpenClaw, Mar 08, 2026
读《2028 全球智能危机》有感：AI Agent 时代，恐惧才是最贵的税
一位我生命中的贵人曾问过我一个问题：你觉得什么是好的股市？ 这个答案，我在文章末尾告诉你。文章不到2000字，建议你认真读完。
In AI, 投资, Mar 01, 2026
OPC 一人公司行动指南：像 Peter Steinberger 一样，用 GitHub 写一部行动教科书
打开 Peter Steinberger 的 GitHub，我愣住了。
In AI, 创业, Feb 28, 2026
我的 OpenClaw 工程化：3 个 Agent 跑通 100% Web 开发交付闭环
今天中午吃饭前，我掏出手机给 Main Claw 发了一条消息：
In AI, 软件工程, Feb 26, 2026
Teams 只有字幕没有翻译？我在 macOS 做了一个实时语音翻译器，专门解决跨语言会议掉线问题
在真正动手写这套方案前，我先调研并付费试用了几款市面产品，包括 DuRT、Bob、Be My Ears - 实时字幕翻译。结果很一致：要么是音频接入链路不适合我的会议环境，要么不够适配 Teams 这类“边开会边理解”的实时翻译场景；在内容识别和会中可用性上，都没达到我能长期依赖的标准。
In AI, 软件工程, Feb 24, 2026
大年初五视频生成模型深度实测：Seedance 2、Sora 2、Veo 3.1 三模型对比，10 秒内惊艳，10 秒外开始掉线
2026 年 2 月 21 日，大年初五。
In AI, Feb 21, 2026
2月14日观察：Cloudflare 开放 Markdown for Agents 后，个人站为什么必须做一次 Agent 化升级
前言：这不是“又一个小开关”，而是发布通道的代际变化
In AI, Feb 14, 2026
AI量化交易实战（三）：多智能体Prompt工程——如何让Bull和Bear Agent真正'吵'起来
系列回顾：第一篇讲了AI量化的多智能体架构，第二篇讲了11个大模型怎么选。今天讲的是整个系统里最关键也最容易做错的环节——多空辩论的Prompt工程。
In AI, 量化交易, 深度分析, Feb 11, 2026
AI Agent + Skill：正在升级我们的设计边界和PPT边界
演示文稿抢先看：本文附带一套由AI Agent + Skill直接生成的10页专业PPT，完整展示了”全球大模型格局 + Agent产品趋势 + Skill生态”的内容。零手动设计，全程AI驱动。👉 下载PPTX | 在线预览幻灯片
In AI, Feb 08, 2026
AI量化交易实战（二）：11个大模型，我该选哪个？
实战报告抢先看：本文附带三份AI量化系统生成的真实个股分析报告（NVDA、TSLA、AMZN），展示多智能体+分级调用的实际输出效果。👉 跳转到报告下载
In AI, 量化交易, 深度分析, Feb 07, 2026
Mac Mini被AI圈抢光了，真的值得买吗？我的OpenClaw实测体验
不知道大家最近有么有发现，某东、某宝、某鱼上面的 Mac Mini 标准版被AI圈的人买断货了…
In AI, OpenClaw, 浏览器自动化, macOS, Feb 02, 2026
OpenClaw尝鲜报告：这款爆火的AI工具，现在能用吗？
昨天我写了《OpenClaw之父的AI Agent实战手册》，讲的是Peter Steinberger的方法论。
In AI, Jan 31, 2026
OpenClaw之父的AI Agent实战手册：同时跑10个Agent，他是怎么做到的？
前两天我写了《Clawdbot刷屏AI圈，我为什么劝你别急着用》，讲的是风险。
In AI, Jan 30, 2026
DeepSeek-R1 671B 模型私有化部署分析
本文旨在分析 DeepSeek-R1 671B 模型私有化部署所需的硬件配置和成本，为企业和研究机构提供参考：DeepSeek 在推理端13000+张N卡（H100+A100）也不过500万 DAU，DeepSeek 峰值4000万的 DAU 经评估，需要在目前的算力基础上扩7倍。目前官方不打算针对C端扩容算力，可能会在B2B端增加投入。
In AI, Feb 23, 2025
AI的进化之路：从图灵测试到OpenAI的O1革命
人工智能（AI）从最初的概念到如今的应用，经历了多次飞跃和创新。今天，我们将一起探索AI的进化历程，从图灵的梦想，到如今最前沿的OpenAI O1模型。这段旅程充满了创新与突破，它不仅改变了科技的发展方向，也正在重塑我们的生活。
In AI, Sep 23, 2024
2024视野：AI革命与个人IP兴起的时代
2024年，技术和商业的风口已经明确指向了AI技术的发展和个人IP的重要性。在这个数字化迅速发展的时代，我们将探讨这些领域的最新动态和它们对个人及企业发展的深远影响。
In AI, Jan 15, 2024
Google的机器学习工具：Bard、Gemini 和 Vertex AI 的区别
随着人工智能领域的快速发展，Google 推出了多个重要的机器学习工具，引领了该领域的创新。本文旨在提供一个关于 Google 三大产品——Bard、Gemini 和 Vertex AI——的扫盲指南，解释它们的功能、区别以及它们如何协同工作。
In AI, Dec 16, 2023
精选文章
-
马斯克画了三条线：真正被低估的不是算力规模，是智能密度
AI -
企业落地数字员工，真正要买的不是模型入口，是可治理的岗位交付
AI -
真正的裁员潮可能还没开始：别再讨论岗位会不会没，先把能力拆成数字员工
AI -
Grok 4.5 跑了一整天：我准备把它当成默认引擎，而不是备用模型
AI -
GPT-5.6 要来了：真正拉开差距的，不是更聪明，是 Sol 的 Ultra 模式
AI -
做 12 个 AI 产品，开 Agent 交易所：这半年，我完成的四次「一人公司」认知升级
AI -
会学习的不是模型，是模型外面那圈壳——Lilian Weng 把「Harness 自我迭代」讲透了，我照着做了两年
AI -
Karpathy 的 Agent 变奏曲：从两年前的「产品化要十年」，到今天的「我不怎么写代码了」
AI -
智能体经济：一个人，就是一家世界级公司——我用 10 个 Agent 和 12 个产品证明了这件事
AI -
豆包千问砍掉智能体，所有人都在说 Agent 凉了——但死掉的从来不是技术，是没算清一笔账的人
AI