AI 分类文章
聚焦 AI 工程化落地、Agent、RAG、大模型部署与应用实践。
Teams 只有字幕没有翻译?我在 macOS 做了一个实时语音翻译器,专门解决跨语言会议掉线问题
在真正动手写这套方案前,我先调研并付费试用了几款市面产品,包括 DuRT、Bob、Be My Ears - 实时字幕翻译。结果很一致:要么是音频接入链路不适合我的会议环境,要么不够适配 Teams 这类“边开会边理解”的实时翻译场景;在内容识别和会中可用性上,都没达到我能长期依赖的标准。
In AI, 软件工程, Feb 24, 2026大年初五视频生成模型深度实测:Seedance 2、Sora 2、Veo 3.1 三模型对比,10 秒内惊艳,10 秒外开始掉线
2026 年 2 月 21 日,大年初五。
In AI, Feb 21, 20262月14日观察:Cloudflare 开放 Markdown for Agents 后,个人站为什么必须做一次 Agent 化升级
前言:这不是“又一个小开关”,而是发布通道的代际变化
In AI, Feb 14, 2026AI量化交易实战(三):多智能体Prompt工程——如何让Bull和Bear Agent真正'吵'起来
系列回顾:第一篇讲了AI量化的多智能体架构,第二篇讲了11个大模型怎么选。今天讲的是整个系统里最关键也最容易做错的环节——多空辩论的Prompt工程。
In AI, 量化交易, 深度分析, Feb 11, 2026AI Agent + Skill:正在升级我们的设计边界和PPT边界
演示文稿抢先看:本文附带一套由AI Agent + Skill直接生成的10页专业PPT,完整展示了”全球大模型格局 + Agent产品趋势 + Skill生态”的内容。零手动设计,全程AI驱动。👉 下载PPTX | 在线预览幻灯片
In AI, Feb 08, 2026AI量化交易实战(二):11个大模型,我该选哪个?
实战报告抢先看:本文附带三份AI量化系统生成的真实个股分析报告(NVDA、TSLA、AMZN),展示多智能体+分级调用的实际输出效果。👉 跳转到报告下载
In AI, 量化交易, 深度分析, Feb 07, 2026Mac Mini被AI圈抢光了,真的值得买吗?我的OpenClaw实测体验
不知道大家最近有么有发现,某东、某宝、某鱼上面的 Mac Mini 标准版被AI圈的人买断货了…
In AI, OpenClaw, 浏览器自动化, macOS, Feb 02, 2026OpenClaw尝鲜报告:这款爆火的AI工具,现在能用吗?
昨天我写了《OpenClaw之父的AI Agent实战手册》,讲的是Peter Steinberger的方法论。
In AI, Jan 31, 2026OpenClaw之父的AI Agent实战手册:同时跑10个Agent,他是怎么做到的?
前两天我写了《Clawdbot刷屏AI圈,我为什么劝你别急着用》,讲的是风险。
In AI, Jan 30, 2026DeepSeek-R1 671B 模型私有化部署分析
本文旨在分析 DeepSeek-R1 671B 模型私有化部署所需的硬件配置和成本,为企业和研究机构提供参考:DeepSeek 在推理端13000+张N卡(H100+A100)也不过500万 DAU,DeepSeek 峰值4000万的 DAU 经评估,需要在目前的算力基础上扩7倍。目前官方不打算针对C端扩容算力,可能会在B2B端增加投入。
In AI, Feb 23, 2025AI的进化之路:从图灵测试到OpenAI的O1革命
人工智能(AI)从最初的概念到如今的应用,经历了多次飞跃和创新。今天,我们将一起探索AI的进化历程,从图灵的梦想,到如今最前沿的OpenAI O1模型。这段旅程充满了创新与突破,它不仅改变了科技的发展方向,也正在重塑我们的生活。
In AI, Sep 23, 20242024视野:AI革命与个人IP兴起的时代
2024年,技术和商业的风口已经明确指向了AI技术的发展和个人IP的重要性。在这个数字化迅速发展的时代,我们将探讨这些领域的最新动态和它们对个人及企业发展的深远影响。
In AI, Jan 15, 2024Google的机器学习工具:Bard、Gemini 和 Vertex AI 的区别
随着人工智能领域的快速发展,Google 推出了多个重要的机器学习工具,引领了该领域的创新。本文旨在提供一个关于 Google 三大产品——Bard、Gemini 和 Vertex AI——的扫盲指南,解释它们的功能、区别以及它们如何协同工作。
In AI, Dec 16, 2023精选文章
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正月初一在香格里拉看舞狮:我一直在看鼓手
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实战复盘:让 OpenClaw 接管家庭网络,我收获的不是自动化,而是一套操作系统
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