上周跟一个做外贸的朋友聊天。他说公司要做融资计划书，咨询公司报价 8 万，还要等两周。
我说：给我两小时，AI 帮你出一份。
两小时后他看到成品：“这个东西，你能不能每个月帮我做？”
这就是 OPC 时代最典型的生意：Old Money 出需求出预算，你出能力出工具。一个人，干一个团队的活。
一、谁是 Old Money？
这里的 Old Money，不是家族信托基金，而是传统行业里掌握预算和决策权的人——制造业老板、外贸总经理、地产负责人、连锁品牌创始人。
| 特征 | 具体表现 |
|---|---|
| 有钱 | 年营收千万到数亿，IT 预算充足 |
| 有痛点 | 报告、方案、PPT 大量外包，效率低成本高 |
| 缺认知 | 知道 AI 很火，不知道怎么用到业务里 |
| 重信任 | 不在网上搜工具，更愿意”找个靠谱的人” |
Old Money 要的不是概念，是能落地的方案。不关心你用 GPT 还是 Claude，关心的是：能不能省时间、省钱、少出错。
二、他们的真实需求藏在工作流里
他们的 AI 需求高度集中在三个场景：
1. 文档输出：BP、融资 PPT、方案报告。老板要去银行融资，需要专业的计划书。以前找咨询公司 8 万起步，现在 AI 半小时搞定初稿。
2. 内容生产：品牌宣传、社交媒体、产品介绍。一个人用 AI 生成封面图文，月产出量抵一个五人团队。
3. 数据整理：市场分析、竞品报告、行业洞察。AI Agent 自动抓取、整理、生成可视化报告。
这三个场景，每一个都是 OPC 创业者可以切入的市场。而且客单价不低——因为 Old Money 的参考系是”咨询公司报价”，不是”SaaS 月费”。
三、强化他们的 AI 认知，而不是替代他们
很多技术人做 to-B 服务时犯一个错：想用 AI 替代客户的判断。
Old Money 能走到今天，靠的是判断力。他们缺的不是”有人替我想”，而是“有人帮我更快看到全貌”。
正确的服务姿势是：
| 错误做法 | 正确做法 |
|---|---|
| 「我帮你做好了，直接用」 | 「这是 AI 生成的初稿，您看需要调整哪些」 |
| 「您不需要懂 AI」 | 「我教您怎么用 AI 提效，以后简单的您自己就能搞定」 |
| 「全部交给我」 | 「核心决策您把关，执行层我用 AI 搞定」 |
最好的服务不是让客户依赖你，而是让他们觉得"有你在，我能做更多的事"。这才是长期上来的关系。
四、打造个人化产品：OPC 创业者的出路
靠服务赚钱有天花板——你的时间有限。真正的破局点，是把服务产品化。
什么是个人化产品？就是你一个人（或者你加上几个 AI Agent）就能维护的 SaaS 工具，专注解决一个垂直场景的问题。
我自己做的 Zaokit 就是这个思路。
Zaokit 解决的是一个非常具体的问题：需要快速输出 Business Plan、融资计划 PPT、或者品牌宣传物料的人，不想花大价钱请设计师或咨询公司。
| 功能 | 解决什么问题 |
|---|---|
| AI PPT 生成 | 粘贴内容，AI 自动分析结构、设计版式、逐页生成 |
| 封面与图文 | 输入文章，一键生成封面 + 小红书图文套装 |
| 10+ 风格 | 商务、极简、科技……适配不同场景 |
| 多语言 | 中英日韩，覆盖出海需求 |
一份咨询公司报价 5-8 万的融资 PPT，用 Zaokit 的成本不到 10 元。不是”差不多”的替代品，而是”够用且够快”的生产力工具。
写在最后
回到开头那个外贸朋友的故事。
他现在每个月付我一笔固定费用，我帮他出各种对外材料。同时他也开始用 Zaokit 自己生成简单的宣传内容。
这就是 OPC 时代最健康的商业模式：服务建立信任，产品放大杠杆。Old Money 给你订单，你用 AI 交付质量，用产品扩大规模。
- 找到 Old Money——传统行业里有预算、有痛点的决策者
- 解决真实问题——从文档、内容、数据三个场景切入
- 强化而非替代——帮他们看到全貌，而不是替他们做决定
- 服务产品化——把重复的需求做成工具，比如 Zaokit
OPC 时代，最好的创业不是发明新需求，而是用新工具，更好地服务老需求。Old Money 的钱，最踏实。
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