商业, AI,

Claude Code 负责人前脚刚走,Anthropic 首位增长员工也去了 OpenAI

Nov 05, 2026 · 1 分钟阅读
Claude Code 负责人前脚刚走,Anthropic 首位增长员工也去了 OpenAI
Share
可引用摘要
1文章标题:Claude Code 负责人前脚刚走,Anthropic 首位增长员工也去了 OpenAI
2发布时间:2026-11-05
3分类:商业 / AI
4关键词:featured, Anthropic, OpenAI, Claude Code, Austin Lau, Cat Wu, 增长团队, 组织演进
5核心摘要:Anthropic 筹备上市,骨干人员接连变动。Claude Code 产品负责人 Cat Wu 离职两天加入 OpenAI,首位增长员工 Austin Lau 随后转投 OpenAI。Lau 借助 Claude Code 把单条广告制作时间从 30 分钟压缩到 30 秒。两位业务骨干离开,带出两家 AI 公司在...

常见问题

Anthropic 团队近期有哪些重要人事变动?

Claude Code 产品负责人 Cat Wu 离职两天后加入 OpenAI;Anthropic 招募的首位增长员工 Austin Lau 随后宣布离开并同样加入 OpenAI。

Austin Lau 在 Anthropic 做了哪些工作?

他在 2024 年负责搭建 Anthropic 的早期增长体系。此前他没有编程经验,借助 Claude Code 编写了 Figma 广告批量生成插件和 Google 搜索广告文案导出工具,将单条广告物料制作时间从 30 分钟缩短至 30 秒。

从两家公司的人才流动能看出什么差异?

Anthropic 偏重企业级交付、模型安全与合规审计,产品推进稳健;OpenAI 握有庞大的消费级用户流量池,商业试错节奏更快。增长与产品人员流向后者,符合技术商业化阶段的业务需求。

大家好,我是 Jason。

Austin Lau 发出离职帖,脱下 Anthropic 工牌,走进 OpenAI。

两天前,带队做出 Claude Code 的 Cat Wu 走了相同的路。

Anthropic 传出筹备上市的消息,两位带头人相继出走。一位掌管终端代码产品,一位负责拉动用户规模。

Anthropic增长一号位出走封面


增长团队抓什么

很多人不知道增长团队做什么。

程序员写完功能,代码推上服务器,事情只做了一半。新产品摆上货架,需要有人拉来第一批使用者,促成留存。

买广告曝光、梳理搜索引擎抓取规则、缩短注册填表步骤、给新邮箱推送操作手册,这套杂务落在增长团队肩上。科技公司把干这类事情的部门叫做增长团队。

2024 年 7 月营销平台 Passionfroot 采访过 Lau。他是 Anthropic 招入的第一位增长员工,指标明确:让更多人打开 Claude 聊天窗口。在此之前,他在 Dropbox 和 Notion 操盘增长业务。

增长团队的日常齿轮


30 分钟压缩到 30 秒

Anthropic 官方在今年 1 月专门发文介绍 Lau 的工作流程。

Lau 过去没写过代码。以往投放广告,写完文案后,需求交进设计部排期。设计师修改尺寸,再交前端切图,几天时间耗在跨部门沟通里。

Lau 打开 Claude Code,给自己做了两套工具。

第一套,Figma 插件。按一下按键,系统批量排出不同比例与文案组合的海报。

第二套,谷歌搜索广告词助手。文案敲定,直接导出表格,上传广告后台。

官方文章写明:制作单条广告耗时从 30 分钟压至 30 秒。

增长人员过去只能提需求等排期。AI 拆掉代码门槛,非研发人员拿起代码工具,把流水线装进个人电脑。

30分钟压到30秒


咖啡与零食

Lau 在告别帖里写,他在 Anthropic 参与组建增长团队,结识优秀同仁,处理了职业生涯最棘手的一批考题。

帖文末尾他留下一句闲话:Anthropic 的咖啡和饮料更好,OpenAI 的零食更棒。

两句闲话带出两家公司的脾气。

Anthropic 带着学者气质,守着安全围栏与对齐技术。做事慢工细磨,讲求条理,像一杯现磨手冲咖啡。

OpenAI 踩下油门冲向消费级市场,整日迎击海量并发,追求快速发版与即时反馈,像货架上随手拆包充饥的零食。

咖啡与零食背后的组织温差


水流向更宽的河床

Cat Wu 带着 Claude Code 的工程积淀离开,Lau 带着一手搭好的增长流水线离开。

两人去往同一个地方。

Anthropic 扎在 B 端企业与云厂商,守住内网安全底线,为上市报表打磨合规。规矩立得密,产品试错的余地变窄。

OpenAI 握有 ChatGPT 数亿周活,产品迭代雷厉风行,每天面对无数真实用户敲击键盘。

做产品和做增长的人,需要广阔的试验田。水流充沛的河床,才容得下大船掉头与顺水行舟。

人才流向更宽的水域

同分类推荐 · 商业

大企业做AI落地,别往重交付泥潭里跳
大企业做AI落地,别往重交付泥潭里跳
2026-10-20 00:00:00 +0000 · 1 分钟
查看更多 商业 文章
Enjoyed this article?

Stay updated with the latest insights on AI, DevOps, and cloud architecture. Subscribe to get notified when new articles are published.

关注微信公众号,获取更多AI前沿洞察
微信公众号:JustJason

扫码关注 JustJason

Found this helpful? Share it with others who might benefit!
Jason Zhang
Written by Jason Zhang Follow
创业者、企业级软件架构师,专注 AI 私有化部署、DevOps、云原生架构。曾主导多个知名企业的大模型落地项目。

标签相关推荐