2023 年 7 月,手机收到一份电子营业执照:上海寻绎信息科技有限公司。”寻绎”——寻找线索,发现价值。
那天回到家,桌上和前一天一样:一台电脑,一杯凉掉的咖啡。
我打开电脑,开始写代码。

2023
之前的工作是企业架构师。帮客户管三百多条 CI/CD 流水线,给五十几套系统统一做 SSO,部署效率提了 90%,故障响应缩短 90%。帮公司管着三千万一年的生意——需求、开发、交付、运营、运维,就我一个人。
离开的时候什么都没带走。三年多,一份补偿没要。技术留在上家公司的内网里,人干干净净走了。
ChatGPT 出来的第一天我就订阅了。一个账号,到现在变成五个。
注册公司不是为了融资。是为了开发票。
第一个客户还没有。第一个产品也没有。有的是一条宽带和一把 API Key。
我打开电脑,写第一行代码。
大部分代码是凌晨两点以后提交的。天亮了,接着写。
桌子对面没有人。

第一个产品
客户要出一份演示文稿。以前的流程我见过——设计改五遍,文案两遍,排版再来一遍,三天交不出。
我把这条流水线写进了代码,接上大模型。输入一段需求,三分钟,.pptx 生成了。封面、正文、排版,直接下载。
Zaokit AI PPT 上线的时候,后台用户数是零。
没投过广告。第一个用户是搜索引擎带来的。第二个也是。
后来图文加进去了。公众号封面、小红书套图、文章插图——输入一段文字,选个风格,出来一整套能发的东西。八种语言,直连微信和小红书。定价四档,最高 $49.99/月。
以前一个小团队做这套内容要三天。设计改五遍,文案两遍,排版再来一遍。
现在从输入到下载,几分钟。
每天早上,我打开电脑,看一眼后台。数字比昨天多了一点。
桌子对面还是没有人。
数字同事
用户在后台留言:能不能让 AI 帮我做研究?能不能跟进项目?能不能不是回答完一个问题就消失,而是接一整段活,交一个结果?
我写了 Zaokit Cowork。
AI 从工具变岗位。每个岗位有名字。Creative Strategist 出广告创意。bingoJob 往 Telegram 发素材。策略分析交给 StrategyBot。竞品调研交给 ResearchAgent。
给它们起名字的时候,我停了一下。以前在企业里,新来一个同事也是先写进花名册,分个工位。
现在花名册上写的全是 Agent 的名字。
早上我打开电脑,有几个 Agent 的任务已经跑完了。结果放在那里,等我看一眼、批一下。
桌子对面还是没有人。但屏幕上,有人在干活了。

企业来了
2024 年,开始有企业找过来。
第一个客户进门说的不是”AI 行不行”。说的是:”Key 在微信群里传,有人离职了还能用。十几个人各用各的,月底账单到了,几万块,谁花的花在哪,说不清。”
第二个更直接:”合规部说了,客户数据不能过公网。模型必须跑在自己机房。但搭算力的和用模型的是两拨人,中间没人管。”
第三个:”三个部门各接了一家模型,各有各的账号。统一?没人干这事。”
三个问题我都接了。
Zaokit AI Gateway——模型从哪进来,走哪条路,出了事一键关。以前搭 CI/CD 管的是代码流水线,现在管模型调用。逻辑一样,对象换了。
Zaokit AI Token Hub——谁调了什么,花了多少,额度剩多少。电表装在公司手里,月底账单对得上。
Zaokit AI Guard——不该说的不说,不该出域的不出,该拦的自动拦。
加上私有化算力和企业级 Agent,cx.zaokit.com、cc.zaokit.com 跑着企业服务入口。完整产品清单在官网上。
客户用这套系统的时候,不知道背后是一个人。
他们不需要知道。

三年零一个月
2023 年 7 月到 2026 年 8 月。
Zaokit AI PPT。Cowork。Agent 交易平台。Gateway。Token Hub。Guard。私有化算力。企业级 Agent。275 篇博客。12 个开源项目。gift.junxinzhang.com 还跑着一个 Apple 礼品卡的小生意。
全从同一张桌子上出来的。
桌子和三年前一样。一台电脑,一杯咖啡。
今天早上我打开电脑,屏幕上已经有几个 Agent 在跑了。有一个在帮客户出图文,有一个在跑策略分析,还有一个刚完成了一轮企业的合规扫描。
结果排在那里,等我批。

写在最后
外面管这个叫”一人公司”。
准确一点:一个人加一群 Agent。人守客户、守判断、守担责。研究、创作、开发、交付,写进 Agent 的编制。
以前做架构师,三百多条流水线的经验就一句话:流程标准化,写进系统里跑,人只管例外。
现在做公司,一模一样。
“寻绎”两个字,注册那天选的。三年了,每接一个客户,还是先做同一件事——从他们的话里找线索,把线索做成能交货的东西。
桌子没换过。桌子上跑的东西,全换了。
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延伸:公司的最小单位,变成了一个人加一群 Agent · 数字员工上岗之后,最值得攒的是这几类岗位 · 企业级 Harness Agent 落地实践指南
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我是 Jason,自己一个人做 AI 产品。桌子没换过。桌子上跑的东西,全换了。