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腾讯生日夜的换船令

Nov 12, 2026 · 1 分钟阅读
腾讯生日夜的换船令
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1文章标题:腾讯生日夜的换船令
2发布时间:2026-11-12
3分类:AI / 商业
4关键词:featured, 腾讯, Pony, 算力开支, 大厂裁员, 离开大厂, 服务商, Opex转Capex
5核心摘要:腾讯 28 周年 LinkTime 会上,Pony 提出组织变革与人员调整,内部传出裁员比例越过 15%。文章对照腾讯财报的资本开支与雇员数据,复盘 3 月与 5 月两篇旧文的判断:大厂想用 AI 必须裁员,个人尽早转做服务商,从自己能触达的业务起步,帮客户把 Opex 转成 Capex。

常见问题

腾讯为什么要在 28 周年提组织变革?

腾讯过去做社交、游戏、广告这类轻资产生意,2023 年全年资本开支 239 亿元。2024 年升至 767.6 亿元,2025 年 792 亿元,2026 年上半年 847.2 亿元,二季度单季自由现金流转负 138 亿元。Pony 在会上称,第一次做这样的重资产业务,财务和组织打法都得换。

15% 的裁员比例对应多少人?

内部员工传出的说法。截至 2026 年 6 月 30 日腾讯在册雇员 115,927 人,按 15% 计算约 1.74 万人。

个人在大厂收缩时该怎么做?

尽早转做服务商,先做自己资源和人脉能触达的业务,帮客户把按月支付的 Token 开支(Opex)转成自有算力资产(Capex)。

大家好,我是 Jason。

11 月 11 日,腾讯满 28 岁。

生日当晚的 LinkTime 上,Pony 向全员讲话:要组织变革,要人员调整。散会后,滨海大厦的工位群刷屏到天亮。

内部员工传出消息,这一轮裁员比例越过 15%,部分部门重创,腾讯建司以来最大的一次。

腾讯生日夜的换船令封面


Pony 先翻账本。

腾讯做了 28 年轻资产生意。微信有关系链,游戏卖虚拟道具,广告抽佣,代码写完复制分发,多服务一个用户几乎不花钱。2023 年全年资本开支 239 亿元。

翻开腾讯投资者关系官网的公告,曲线拐了弯。2025 年全年业绩公告写着,2024 年资本开支 767.6 亿元,2025 年 792 亿元。2026 年第二季度公告写着,上半年 847.2 亿元,二季度单季 527.84 亿元。

二季度经营现金流进账 527 亿元,资本开支付款 593 亿元,自由现金流转负 138 亿元。

Pony 在会上说,过去做的都是轻资产,第一次做这样的重资产业务,财务和组织架构的打法都得换。

轻资产印钞转重资产买卡


账本之后是战场。

前两年有人盯着搜索,看见 Google 顶住了,把心放回肚子里。今年浪头拍到城门口:豆包月活过 5.28 亿,千问过 1.7 亿,用户有问题直接问对话框,不再打开网页和公众号。

腾讯元宝靠买量追赶,二季度销售及市场推广开支 118.69 亿元。

Pony 让全员站起来,找高地,搬物资,上船,从陆战转海战。陆军里谁能上船,得提前备好。

他说了一句:现在都有点晚。

海浪吞山丘与陆战转海战


上船的规矩也变了。

以前抽骨干去新业务,要哄,要游说,要先答应管理岗。这一回,Pony 要组织压扁,选人干脆,直接看技能能不能转换。

游戏团队已经交了样板:人少,节奏快,肉眼看得见的变化。

压扁层级与小团队快节奏


再算人头账。

Pony 的方案:一半人守住传统主业,另一半人去打新战役。腾讯在册雇员 115,927 人,守城的靠 AI 工具提效缩编,登船的得有新本事。两头够不着的人,落进那份 15% 起步的名单。

15% 是一万七千多人。上一轮降本增效,腾讯净减一万一千多人。

一半守城一半海战与码头余数


这些话,我 3 月就写过。

3 月 20 日,网易、阿里、腾讯的裁员传闻满天飞,三家都辟谣。我写了一篇《不是因为 AI 要裁员,而是想用 AI,必须裁员》:中间层砍掉,AI 才用得起来。

5 月 3 日,我和十几位大厂工程师聊完,又写了《离开大厂,才是真正靠近 AI 的开始》:大船难掉头。

如今 Pony 自己认了。腾讯转型偏慢,钱先砸进机房,组织在后面追,只能靠裁员补课。

再不大力投入算力,这艘船真要凉。


对个人,我的建议只有一条:尽早转做服务商,拿 AI 时代的入场券。

别等大厂的名单。先看自己的资源和人脉能触达哪些业务,从那里做起。

客户每个月为 Token 付账单,那是 Opex。帮他们买机器、装模型、跑起来,把这笔开支换成自己名下的算力资产,那是 Capex。我自己买 M5 Ultra 跑 Agent 的经历,写在这篇和这篇里,坑我踩过。

大船忙着换引擎,岸上没人替谁兜底。

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Jason Zhang
Written by Jason Zhang Follow
创业者、企业级软件架构师,专注 AI 私有化部署、DevOps、云原生架构。曾主导多个知名企业的大模型落地项目。

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