这两天连着接到消息。
一个是亲戚微信问我：「你在 AI 行业，有没有合适的工作机会推荐一下？」我侄女今年毕业。
一个是本科母校就业办发来邮件，说有同学通过校友网络找工作，问我这边有没有合适的岗位。
我没有合适的岗位。我一个人在做 Zaokit，规模没到要招人的地步。
但我反复想了一下，觉得还是应该写这篇。
因为我听说了一些让我很不是滋味的事——有人说，实习可以不要工资。 不是公司剥削，是应届生自己主动提出来的，换求职机会。现在就难成这样了。
我没有办法改变就业市场，也不打算灌鸡汤。
但我想说一条具体的路，给手里还有 200-300 块、还没放弃的你。
前提说在最前面
这条路有一个硬门槛：你需要大约 200-300 元，而且做好这笔钱打水漂的心理准备。
如果你现在连这点钱都很紧，那先别试。等一等，攒够了再看。
如果你有，而且能接受「这是一次赌注，可能没用」——继续往下看。
另外：任何专业、零编程基础，都可以试。 这不是给学计算机的人写的。
核心逻辑
我先把整件事的底层逻辑说清楚，后面的步骤才看得懂。
现在招人的公司，尤其是小公司，HR 筛简历最怕的一件事是什么？
简历全是零。 应届生，没有工作经历，没有项目，不知道你能不能干活。
你要解决的不是「我技术够不够强」，而是「我有没有干过活、做出来过东西」这个问题。
vibe coding 的出现，让这件事的成本，从「需要懂技术」变成了「需要一个 AI 订阅和一点耐心」。
你用 Codex 做出一个能跑起来的小程序，截图或者录屏，它就成了你简历上的一条项目经验。不是编造，是真做了。
做得粗糙没关系。能跑起来就够了。
第一步：花 $20 订 Codex
OpenAI Codex 的订阅大概是 $20 一个月，换算下来约 140 元人民币。
打开 platform.openai.com，注册账号，找到 Codex 的订阅入口，付费就能用。
支付用国内发行的 Visa 或 Mastercard 信用卡，或者找人代付都行。如果你没有美元支付渠道，网上有很多代充服务，价格一般在 150-180 元之间，算在总成本里。
订完之后，先别急着找工作。
先玩。
随便生成点什么。让它做一个计算器、一个倒计时 App、一个随机抽签小工具——什么都行。目的是让你摸清楚这个东西的手感：怎么跟它说话，怎么看结果，出错了怎么继续。
把这一步玩顺了，后面才不会慌。
第二步：去平台找目标公司
玩了一两天之后，你有感觉了。这时候去 BOSS 直聘、智联招聘、拉勾，搜你想进的行业或者岗位。
筛选条件设一下：近期活跃、规模 50 人以下的小公司、正在招人。
不要盯着大公司。大公司的岗位竞争激烈，而且背调严格，你走这条路去闯大公司门不合适。小公司招人更看重「能不能干活」，对流程没那么在意。
找到几家之后，做一件重要的事：点进去看他们招什么人、招什么岗位，再查查这家公司的主营业务是什么。
他们在做 SaaS？在做电商？在做本地生活？在做某个垂直行业的数字化？
把这个记下来。你接下来要做的 demo，就是跟这个业务沾边的东西。
比如你发现一家在做餐饮管理软件的公司正在招运营，你就去做一个简单的餐厅点餐或者库存记录的小程序。
比如一家教育机构在招助理，你就做一个课程排班管理的小工具。
不用做到完美，也不用功能齐全。够截图、够录屏就行。
第三步：用 Codex 做出 demo
找好目标公司、想好做什么之后，打开 Codex，用中文把你要做的东西说清楚。
不用会写提示词，就照正常说话的方式描述：
「帮我做一个餐厅库存管理的 App，可以记录食材名称、数量、到期日期，可以标记已用完」
「帮我做一个学生作业提交记录表，老师可以在上面标记每个学生的提交状态」
Codex 会生成代码、自己跑起来，遇到报错也会自己修。你要做的就是看结果，不满意就继续说「这里改一下」「颜色换深色的」「加一个导出功能」。
一轮一轮改下去，改到你觉得截图拿出来不寒碜就行。
一般来说，花 2-3 小时，一个能截图的 demo 就出来了。
录屏尤其重要。 录一段你输入需求、Codex 自动生成代码、程序跑起来、你点了几下的视频。这段视频后面用得上。
第四步：投简历——这样写
简历上，在「项目经历」或者「实习经历」那一栏，这样写（根据你的实际情况调整）：
独立交付 XX 小工具 / XX 管理系统（vibe coding 开发） 使用 AI 辅助开发工具，负责应用整体结构设计与功能规划，完成从需求分析到交付 demo 的全流程；具备基础的产品逻辑与交付经验。
这不是造假。你真的做了，你真的交付了一个 demo。
投简历的同时，把 demo 截图或者录屏的视频链接放进去。可以上传到微云、百度网盘、或者用 GitHub Pages 把程序挂出来——用 Codex 直接问它「怎么把这个程序部署到 GitHub Pages」，它会一步步告诉你怎么做。
招聘文案里往往写着「有相关项目经验优先」，你现在有了。
第五步：HR 那关
大多数小公司的 HR 不是技术出身，她看的是：你有没有项目、你表达清不清楚、你这个人看起来靠不靠谱。
她不会让你当场写代码。
所以你要做的，是在电话或者初面的时候，把这件事讲出来，讲得自信一点：
「我最近一直在用 vibe coding 工具做项目，帮一些客户做过小程序和管理系统的 demo，发现这条路挺实用的，就把几个做出来了，简历上附了截图和视频。」
不要紧张，不要解释太多。说完等她问。
她大概率会问：「这个工具是什么？」「你之前做过哪些项目？」
「vibe coding 就是用 AI 辅助开发，你把需求说给它，它生成代码跑出来，你来判断对不对、让它改。主要还是靠对业务的理解，知道要做什么、做成什么样。」
说清楚你负责的是「整体结构和功能逻辑」，技术实现部分是工具辅助的。 这是实话，也是你真正的位置。
第六步：技术面试的应对
小公司技术面大概率不会很严格。但如果面试官追问代码细节：
别慌，这样说：
「这个项目我主要负责应用整体结构，细节实现部分参与不多，后面有专业团队跟进完善。我更擅长的是需求梳理和产品逻辑这一块。」
这句话的关键在于：你没有撒谎，你说的是实情——你确实主要负责的是结构层面的判断。
面试前，用 GPT 把你的 demo 过一遍：
把你的 demo 截图或者功能描述发给 GPT，让它解释一下这个程序的主要功能模块、用户操作流程、大概用了什么技术栈。你不需要背下来，大概知道就行。
面试官问「这个 App 主要实现了什么」，你能答上来就够了。
现实预期要说清楚
走这条路能找到的工作，大概率是小公司，工资不会很高。
但你刚毕业，你有 demo，你能说清楚自己做了什么——很多小公司愿意给你一个机会进来试试。
比「有没有相关工作经验」更重要的问题，现在是「你有没有做出来过东西」。
你有了。
不保证一定能成。有些公司就是要求特定的技术背景，这条路走不进去。但这是一个值得试的赌注：200-300 元的成本，如果成了，换来的是一份工作。
另外，这条路还有一个副产品：
你在这个过程里，真实地用过了 AI 工具，知道它能做什么，知道怎么跟它协作。这个经验往后会越来越值钱，不管你最后进了什么公司。
落到我自己身上
我做 Zaokit，一个人，没有团队。我能做出来能让人用的产品，靠的就是这套逻辑——把我想做的事情说清楚，让 AI 帮我跑出来，再一轮轮改到能用。
我不是在鼓励所有人都去创业。我只是知道，当你手里有了 AI 工具，「做出一个东西」这件事的门槛，已经不是过去那个门槛了。
Zaokit 做的就是这个方向：帮普通人把想法跑成结果，从封面、图文、PPT 到整套图文流程，不需要懂技术，说清楚就能做出来。如果你在找工作之余，也想试试用 AI 把自己的创意做出来，可以去 zaokit.app 玩一下。
我还在做一些企业侧的服务：cx.zaokit.com、cc.zaokit.com、tokenhub.zaokit.ai、gift.junxinzhang.com，以及更多项目。但这些是后话。
写在最后
我写这篇，不是因为我觉得这是一条完美的路。
是因为我觉得，在现在这个情况下，这是一条真实可操作的路——成本低，门槛低，任何专业都能试，不需要背景和资源。
手里还有 200 块，还没放弃的应届生，你可以试一下。
打水漂了也没关系。至少你真的动手做了一件事，而不是继续等着有人来给你推荐机会。
我是 Jason，一个自己一个人做 AI 产品的创业者。如果你身边有正在找工作的应届生，觉得这篇有用，欢迎转给他们——不是鸡汤，是一条具体的操作路径。
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